Marek Šulik: Najlepšie sa automatizujú veci, ktoré vás otravujú

Keď je možné vytvoriť nový web alebo aplikáciu za pár hodín, môže byť lákavé realizovať každý nápad. Podľa čoho vyberať tie, ktoré sa oplatí vyskúšať, a ktoré radšej odložiť?

Je to lákavé a aj ja s tým často bojujem. Každý má veľa nápadov a teraz má šancu ich zrealizovať. Osvedčilo sa mi však jednoduché pravidlo: nepúšťam sa veľmi do projektov, ktorým nerozumiem a pri ktorých neviem dobre posúdiť výsledok. Vyberám si najmä také, pri ktorých mám istotu, že mi pomôžu a ušetria čas. Sú to činnosti, ktoré mi lezú na nervy a nerád ich robím. Snažím sa ich automatizovať alebo pre ne vytvoriť aplikáciu, pretože vtedy je motivácia najväčšia. Keď viem, že mi nástroj ušetrí hodinu týždenne, mám dôvod ho dokončiť. Ak je nápad veľmi abstraktný a neviem ani presne opísať, čo by mal nástroj robiť, motivácia je oveľa nižšia. Keď tomu navyše dostatočne nerozumiem, neviem to ani dotiahnuť do konca.

Podľa štúdií pomáha značkám z dlhodobého hľadiska konzistentnosť. AI však umožňuje meniť texty, vizuály aj celé weby a vytvárať obsah rýchlejšie než kedykoľvek predtým. Čo by mal marketér zachovať, aby komunikácia zostala konzistentná?

Aj pri tvorbe obsahu pomáha budovať si kontext. Keď chcem, aby AI vytvorila článok alebo príspevok na sociálne siete, je dobré dať jej k dispozícii články, ktoré som už napísal, či príspevky, ktoré sme publikovali. Mala by vedieť, aké používame farby, fonty a rozloženie prvkov. Umelá inteligencia dokáže vytvárať obrovské množstvo obsahu, ale keď jej nastavíme hranice, v ktorých môže byť kreatívna, vieme zabezpečiť, aby sa výsledok príliš nevzdialil od toho, čo bežne robíme. Bude nadväzovať na výstupy, ktoré sme jej dali ako vzor. Keď jej nastavíme tieto mantinely, pracuje v nich a výsledok sa neodkláňa od toho, čo považujeme za konzistentné.

Čo by naopak mala značka obnovovať, aby zostala pre zákazníkov atraktívna?

Veľmi to závisí od segmentu. Keď klientom odporúčame takéto zmeny, najprv sa snažíme identifikovať, čo funguje, a potom to rozvíjať. Firma robí množstvo vecí, ale ľudia sa nie vždy zamýšľajú nad tým, či majú zmysel. Veľa činností robia zo zvyku, pretože to tak robia už tri roky alebo to prevzali po kolegovi. Keď sa na ne pozrieme s odstupom a cez metriky, vieme povedať: toto funguje, poďme to robiť lepšie, častejšie alebo v iných formách. Rozvíjajme to, čo prináša výsledky.
 

Samotné zavedenie AI nestačí, ak sa nezmenia aj pracovné postupy a interné procesy. Čo najčastejšie bráni tomu, aby sa investícia do AI premietla do lepších výsledkov a vyššej produktivity?

Najväčšou prekážkou bývajú ľudia. Nemyslím to tak, že by nechceli, ale vo všeobecnosti nemáme radi zmeny. Neradi meníme zaužívané postupy a procesy, ktoré máme vyskúšané. Technológia preto nebýva tým hlavným problémom. Pre ľudí nie je jednoduché urobiť veľké zmeny, prirodzene sa ich obávajú a veľmi sa im do nich nechce. Keď robíme workshopy vo firmách, snažíme sa zapojiť rôzne pozície a úrovne, od CEO až po bežných zamestnancov. Práve vtedy sa začnú ukazovať konkrétne problémy. CEO má predstavu, že sa do toho pustíme a urobíme to rýchlo. Ľudia na nižších pozíciách však upozornia, čo treba vyriešiť, čo nie je také jednoduché a čo im bráni v práci. Snažíme sa pochopiť ich potreby a obavy, aby sa vedeli navzájom dohodnúť. Nemôže to fungovať tak, že CEO povie: „Teraz budete všetci používať Claude a makajte.“ Ľudia musia byť so zmenou stotožnení.

Vďaka AI sa na sociálnych sieťach objavuje obrovské množstvo obsahu. Stále podľa vás prevláda dôraz na kvantitu, alebo si už ľudia uvedomujú, že samotné množstvo nestačí?

Podľa mňa sme ešte vo fáze, keď si to ľudia veľmi neuvedomujú. Pribúda síce tých, ktorým principiálne prekáža, že niečo vytvorila AI, ale vo všeobecnosti sme stále na začiatku. Všetci robia všetko a skúšajú rôzne veci. Ak sa bavíme o využití AI vo firmách, kreatíva je podľa mňa zatiaľ najmenej rozvinutá oblasť. Umelá inteligencia zo svojej podstaty generuje určitý priemer. Keď jej dáte sto obrázkov, nevytvorí stoprvý, ktorý je úplne unikátny, ale odvodeninu tých, ktoré dostala. Ľudia pomocou nej vytvárajú kreatívu, no výstupy nie sú originálne, sú odvodené od toho, čím ju nakŕmili. Tu nás podľa mňa ešte čaká dlhšia cesta. Možno sa o tom budeme rozprávať o pol roka a už to bude inak. Momentálne však mám pocit, že kreatíva ešte nie je pripravená na to, aby ju tvorila iba umelá inteligencia. Ľudský príspevok je stále mimoriadne dôležitý.

Rola marketéra sa v súvislosti s AI výrazne mení. Ako bude podľa vás vyzerať náplň tejto práce v najbližších rokoch?

Závisí to od toho, ako sa k tomu firma postaví. Práca sa môže zmeniť radikálne, ale nemusí sa zmeniť vôbec. Rozhoduje, či sú firma aj ľudia ochotní zmeniť spôsob myslenia a či sú všetci na jednej lodi. V malej konzultačnej firme, ako je tá naša, sme na AI naskočili vo veľkom. Je nás málo, sme z technológie nadšení a vidíme v nej veľa výhod. Nám sa práca zmenila radikálne. Keď sa zamyslím nad tým, ako som niektoré veci robil pred pol rokom či rokom a ako ich robím teraz, je to úplne iný proces. Viem si predstaviť, že podobne sa náplň práce zmení v mnohých firmách. Ľudia ju nebudú v takej miere sami vykonávať, ale skôr usmerňovať AI agentov a kontrolovať ich výstupy. Verím, že budú mať viac času premýšľať strategicky a ísť pri vyhodnocovaní výsledkov do hĺbky. To, že im AI prevezme manuálnu prácu, nemusí znamenať, že si vyložia nohy. Dá im to priestor sústrediť sa na dôležité veci. Keď odpadne bežná rutina, človek má čas premýšľať, experimentovať a skúšať nové veci, na ktoré by inak nemal čas.

Približne pred rokom ste napísali, že svoj newsletter Marš plánujete písať ručne, hoci by ste už nemuseli. Zmenilo sa na tom niečo?

Áno, zmenilo. (smiech) Stále ho píšem ručne, ale jednu časť som zautomatizoval. Ako som hovoril, najlepšie sa automatizujú veci, ktoré robíte často a otravujú vás. Baví ma čítať články aj písať o nich, no nebaví ma tá časť medzi tým: sumarizovať text z angličtiny do slovenčiny. Pri dlhom anglickom článku je náročné preložiť ho tak, aby neznel umelo, a zároveň ho skrátiť na pár riadkov. Tu mi pomáha umelá inteligencia. Dám jej článok v angličtine, ona ho skráti a prevedie do slovenčiny a ja ho upravím na požadovanú kvalitu. Opäť mi pripraví približne 70 percent a zvyšných 30 musím dotiahnuť. Príprava newslettera mi tak trvá asi o polovicu kratšie, čo je fajn.